Veri hattını kuran da, hikâyeyi yazan da aynı üründe.

Farklı sistemlerde duran veriyi düzenli olarak toplar, açık dosya biçiminde sıkıştırarak saklar ve tek satır kod yazılmadan grafiklere, tablolara ve dashboard'lara dönüştürür. Veri mühendisi hattı dört adımlık bir sihirbazla kurar; analist alanları sürükleyip bırakır. İkisi de programlama yapmaz, ikisi de birbirini beklemez.

Piyasanın üç ayrı ürün, üç fatura ve üç destek hattıyla sattığı zincir burada tek yerde toplanır: taşıma, saklama ve gösterim. Hepsi tek üründe.

İletişime geçin →

59,4 ms Dashboard yanıt süresi

%70 Sıkıştırma

75+ Bağlantı türü

0 Satır SQL

59,4 msdashboard yanıtı · p95 Gerçek ürün görüntüsü · örnek veri

Satış Dashboard'u · BILake

BILake dashboard ekranı: KPI kartları, grafikler, filtreler ve sekmeli dashboard

Veriniz nerede duruyorsa, oradan başlar.

PostgreSQL

MySQL

MariaDB

ClickHouse

Snowflake

BigQuery

Databricks 75+ bağlantı türü

Kafka

MongoDB

Elasticsearch

Trino

DuckDB

Apache Doris

Bir veri kaynağı girer. Karar çıkar.

Veri hattı bittiğinde analiz sıfırdan başlamaz. BILake aynı veriyi bağlantıdan yüklemeye, BILake Lakehouse'tan dashboard'a kesintisiz taşır. Arada başka ürün, başka ekip bekleyişi, başka veri kopyası yoktur.

01BağlanPostgreSQL, Kafka, MySQL… 75+ bağlantı türü aynı kapıdan girer.

02–04BILakeAl → %70 küçült → sorgula. Veri açık Parquet dosyalarında, BILake Lakehouse'ta.

05KararDashboard 59,4 ms'de açılır; SQL Lab ve AI aynı veriyi okur.

01Bağlan75+ bağlantı türü; bilgiler şifreli saklanır, tek ekrandan tanımlanır.

02Taşı8 yükleme yönteminden biri seçilir; kesinti olursa hat kaldığı yerden devam eder.

03SaklaVeri açık Parquet dosyalarında, sürüm geçmişiyle, sizin depolamanızda durur.

04SorgulaBILake Nodes isteği bellekten karşılar; üretim veritabanınıza tek dashboard sorgusu gitmez.

05Karar ver59,4 ms'de açılan dashboard'da herkes aynı güncel veriye bakar.

ETL+BILake Lakehouse+Self-servis BI= Tek ürün

Veri mühendisi hattı kurar. Analist beklemez.

İki farklı rol, aynı ürünün içinde ve aynı verinin üstünde çalışır. Mühendis yükleme sağlığını ve zamanlamayı yönetirken, analist o an güncel veriyle grafiğini kurar. Teslim dosyası, "kolonu ne zaman eklersin" e-postası ve haftalık senkronizasyon toplantısı ortadan kalkar; çünkü aradaki boşluk ortadan kalkmıştır. Hat kurmak dört adımlık bir sihirbazdır: kaynak, kolon, yöntem, zamanlama.

Veri mühendisi

BILake veri hatları ekranı: sağlık, yükleme yöntemi, son ve sonraki koşu — Hatları kurar · zamanlar · sağlığı izler

Yükleme AYNI
DATASET Analiz

Veri analisti

BILake workbook ekranı: boyut, metrik ve filtre raflarıyla canlı grafik oluşturma — Alanları seçer · grafiği kurar · paylaşır

Her yöntem farklı bir iş ihtiyacının hazır cevabı8 yükleme yöntemi

Tam YenilemeTabloyu her koşuda baştan yazar; küçük referans tabloları için.

Sürekli EklemeYalnız yeni satırları alır; değişmeyen olay ve log akışları için.

Birleştir / GüncelleAnahtara göre günceller, yoksa ekler; sürekli değişen sipariş ve müşteri kayıtları için.

Sil + EkleBelirli bir aralığı silip yeniden yazar; geriye dönük düzeltilen dönemler için.

Kayan PencereDönem dönem artımlı yükler; günlük satış, saatlik metrik gibi zaman serileri için.

Boşalt + Doldurİçeriği yeniler, yapıyı korur; her seferinde komple tazelenen tablolar için.

SQL MateryalizasyonuYazdığınız SQL'in sonucu BILake Lakehouse'ta kalıcı tabloya dönüşür; ağır birleştirmeler bir kez hesaplanır.

Tarihçeli Boyut (SCD2)Geçmişi versiyonlar; "bu müşteri geçen çeyrek hangi segmentteydi?" sorusuna cevap verir.

Kesinti sorun değilYarıda kesilen yükleme başa dönmez; eksik aralıklarını tespit edip tamamlayarak sürer.

Bozulacak state yokİlerleme ayrı bir durum tablosunda tutulmaz, hedef tablodan türetilir; "state bozulması" diye bir arıza sınıfı bu üründe yoktur.

Bellek boyuttan bağımsızVeri akış hâlinde işlenir; ilk büyük yükleme paralel dilimlenir ve tablo ilk parçadan itibaren sorgulanabilir.

Satır satır doğrulama8 yöntemin tamamı her sürümde gerçek veritabanlarına karşı 28 test ve 200 bin satırlık 60 kombinasyonluk matrisle doğrulanır.

%70'e varan sıkıştırma.

Kaynak sistemler veriyi satır satır ve indeksleriyle birlikte, pahalı işlem diskinde tutar. BILake aynı veriyi sütunlu ve sıkıştırılmış yazar, ucuz nesne depolamada saklar: 100 GB'lık bir veri seti yaklaşık 30 GB'a iner. Depolama maliyeti düşerken veri sorgulanabilir kalır. Açık dosya biçiminde durduğu için de yalnız BILake'in değil, tüm modern araçlarınızın malı olmaya devam eder.

Örnek ham veri100 GB BILake Lakehouse~30 GB

%70daha az

Kaynak sistem100 GB

BILake~30 GB

100 GB analitik veri → yaklaşık 30 GB BILake Lakehouse · oran veri yapısına göre değişir

Soruyu biliyorsanız, SQL bilmeniz gerekmez.

Kurumdaki kullanıcıların çoğu SQL yazmaz, yazmak zorunda da değildir. Grafik kurmak sürükle-bırak işidir: kolonlar boyut ve metrik raflarına bırakılır, 20 grafik tipinden biri seçilir, sonuç anında görünür. Toplamlar hazırdır: altı agregasyon fonksiyonu ve yıldan saate altı tarih kırılımı raftan seçilir. Self-servis burada kara kutu değildir: üretilen sorgu her an görülebilir, SQL bilen kullanıcı onu SQL Lab'de derinleştirebilir; hatta sonucunu SQL Materyalizasyonu ile kalıcı tabloya dönüştürüp ekibin ortak veri kümesi hâline getirebilir.

Alanı seç→Rafa bırak→Grafiği gör→Dashboard'a yayınla

Önce · Çalışma alanı

BILake grafik oluşturucu: solda alanlar, üstte boyut, metrik ve filtre rafları, ortada canlı grafik — Alanlar raflara bırakılır · grafik canlı çizilir · SQL: 0 satır

Sürükle-bırak YAYINLA
→ 59,4 ms

Sonra · Dashboard yayında

Workbook'tan yayınlanan BILake dashboard'u: KPI kartları, filtreler ve sekmeler — Filtre, sekme, paylaşım · herkes aynı güncel veriye bakar

Hepsi aynı raf modeliyle20 grafik ve tablo tipi

Çizgi Alan Sütun Dağılım Pasta Huni Treemap Radar Isı Haritası Kutu Grafiği Sankey Mum Grafiği Gösterge Sıvı Dolum KPI Kartı Sunburst Akış Grafiği İlişki Ağı Tablo Pivot Tablo

20 grafik tipiÇizgiden sankey'e, ısı haritasından ilişki ağına; hepsi aynı sürükle-bırak akışıyla, eklenti aramadan.
DashboardÇok sayfalı sekmeler, tarih ve seçim filtreleri, not blokları; canlı izleyici avatarlarıyla o an kimin baktığı görünür, süreli ve iptal edilebilir bağlantıyla kurum dışına güvenle paylaşılır, erişim departman bazında yönetilir.
İleri kullanıcıŞema gezgini, sorgu geçmişi ve dışa aktarımlı SQL Lab; kaynak ne olursa olsun tek dil, istenirse sonuç kalıcı tabloya materyalize edilir.

Dashboard trafiği üretim sisteminize uğramaz.

Ay kapanışında herkes aynı anda dashboard açtığında bile operasyonel veritabanınız bu yükü görmez: BILake dashboard isteklerini kendi okuma katmanından, BILake Nodes üzerinden karşılar; kaynak sisteme yalnızca planlı veri alımı sırasında dokunulur. Yirmi grafikli bir sayfa yirmi ayrı sorgu üretmez; istekler tek seferde toplanır, sık kullanılan dashboard'ların verisi kullanıcı gelmeden ısıtılır.

Dashboard yanıt süresi · eşzamanlı kullanıcı59,4 ms p95 · ölçülmüş

200eşzamanlı kullanıcı 45.622istek 0hata 0üretim DB sorgusu

Cevap diskten değil, bellekten gelirRAM vs disk

Klasik yaklaşımHer istekte disk okuması, indeks taraması

bekleme kuyruğu büyür

BILake NodesSütunlu veri bellekte; agregasyonlar RAM'den döner

59,4 ms · p95

BILake Lakehouse, veriyi karar verilebilir hâlde tutar.

Lakehouse yalnızca bir depolama klasörü değildir. Analitik tablolar standart Parquet dosyaları hâlinde kendi S3 deponuzda kalır; BILake bu dosyaları sürümler, bakımını yapar ve dashboard'lara her zaman son tamamlanmış görünümü sunar. SQL Materyalizasyonu ile hazırlanan tablolar da aynı katmanda, aynı güvencelerle yaşar.

BILake Lakehouse

Veri sizin altyapınızda. Kullanım biçimi ürünün içinde.

Ürünü bir gün bıraksanız bile veriniz yerinde ve herhangi bir modern araçla okunur hâlde kalır: kilitli değil, kopya da değil. Dosyalar açık biçimde durduğu için çıkış maliyeti sıfırdır; güvenceler ise ürünün içindedir.

BILake pipeline detay ekranı: satır sayısı, depolama ayak izi, çalışma geçmişi ve bakım işlemleri — Gerçek ürün: satırlar, depolama ayak izi, koşular ve bakım aynı ekranda

01Son tamamlanmış görünüm

Yükleme sürerken kullanıcı önceki tutarlı veriyi görür; yarım tabloyla asla karşılaşmaz.

Snapshot güveni

02Sürüm geçmişi

"Bu tablo geçen ay nasıldı?" sorusu yedek dosyası aramadan, tek sorguyla cevaplanır.

Zamanda sorgu

03Gecelik otomatik bakım

Küçük dosyalar her gece yaklaşık 0 saniyede toparlanır; klasik yöntemin 42 saniyelik donması tamamen elenmiştir. Hiçbir dashboard'un okuduğu sürüm silinmez.

Pin-güvenli

04BILake Nodes

Okuma düğümleri yatay büyür; biri düştüğünde sistem kullanıcıya hissettirmeden yedeğine geçer.

Ölçek + failover

Veriniz nerede duracaksa, BILake orada çalışır.

Dağıtım modelini siz seçersiniz: ürün bugün tamamen kurum içinde, kendi sunucularınızda çalışır; yönetilen bulut ve hibrit model geliştirilmektedir. Üçünde de aynı ürün, aynı veri modeli ve aynı ekranlar vardır; değişen tek şey, kurulumun ve işletme yükünün nerede durduğudur.

Bugün Kurum içi

Ürün tamamen sizin sunucularınızda çalışır; veri kurumdan hiç çıkmaz. Tek komutla kurulur, ihtiyaç arttıkça yanına makine eklenir. Mevzuat gereği verisi dışarı çıkamayan kurumlar için bugünkü ana model.

Yol haritası Hibrit

Veri kendi depolamanızda kalır, işletme yükü bizde olur. Veri egemenliğinden ödün vermeden kurulum, bakım ve güncelleme sorumluluğunu devredersiniz.

Geliştiriliyor BILake Cloud

Türkiye'de yönetilen bulut: kurulum, bakım ve ölçek bizde; siz tarayıcıdan kullanırsınız. Veri ülke dışına hiç çıkmaz.

Kurum içinde: tek makinede başlar, parça ekleyerek büyür

Yük arttığında okuma, yazma veya her ikisi için yanına makine eklersiniz: aynı ürün, aynı veri, sadece daha fazla parça. Hiçbir varyasyonda yeniden kurulum, veri taşıma veya mimari değişiklik yoktur.

Tek makineBaşlangıç

Makine 1

APIZamanlayıcıYüklemeOkuma

Tüm roller bir arada, tek kutuda. Çoğu kurum için yıllarca yeten kurulum.

+ Okuma makinesiBILake Node

Makine 1

APIZamanlayıcıYüklemeOkuma

Makine 2

Okuma

Dashboard kullanıcısı arttıkça okuma düğümü eklenir; istekler dağılır, biri düşerse diğeri devralır.

+ Yazma makinesiYükleme işçisi

Makine 1

APIZamanlayıcıOkuma

Makine 2

YüklemeYükleme

Veri hatları çoğaldıkça yükleme ayrı makineye taşınır; gece koşuları dashboard trafiğini etkilemez.

Tam yardımcı makineOkuma + yazma

Makine 1

APIZamanlayıcıYüklemeOkuma

Makine 2

OkumaYükleme

Bir makineden iki katkı: hem okuma havuzuna hem yükleme gücüne aynı anda eklenir.

Kapasite sınırı ürün değil, depolamadır: açık Parquet + nesne depolama = petabayt ölçeği · kanıt sizin verinizle alınır

Verileriniz yarının AI ekiplerine bugünden hazır.

Yapay zekâ çağında en değerli varlık model değil, temiz ve güvenilir veridir. BILake'te veriniz zaten AI'nın istediği hâldedir: açık Parquet dosyaları her modern veri bilimi aracının doğrudan okuduğu biçimdir: dışa aktarma yok, dönüştürme boru hattı yok, ekip başına kopya yok. Dashboard'un gösterdiği veriyle modelin eğitileceği veri kelimenin tam anlamıyla aynı dosyalardır; sürüm geçmişi sayesinde "model geçen ayki veriyle eğitilsin" demek tek sorgudur.

Merkezdeki veri platformuna bağlanan AI işlemci düğümlerinin izometrik çizimi — Aynı veri katmanı · dashboard'a da, AI agent'ına da aynı dosyalar

Yol haritası MCP desteği

AI agent'ları BILake verisine standart protokolle bağlanır: kendi asistanınız, sizin yetki modelinizin içinden, kopya çıkarmadan sorgular.

Keşif AI destekli analiz

Soruyu doğal dille yazın; BILake grafik ve dashboard taslağını çıkarsın. Raf sürüklemekten de kolayı geliyor.

Yol haritası CRM ve reklam bağlantıları

Veritabanlarınızın yanına pazarlama ve satış servislerinin verisi de aynı kodsuz akışla katılır.

Geliştiriliyor BILake Cloud

Türkiye'de yönetilen bulut: veri ülke dışına hiç çıkmadan, işletme yükü olmadan, tarayıcıdan kullanım.

Aynı iş için kaç ürün gerekiyor?

Bu zinciri kurmanın olağan yolu birkaç ayrı üründen geçer: veriyi çekip taşımak için Fivetran ya da Airbyte, koşuları zamanlamak için Airflow, ağır dönüşümler için Spark, saklamak için bir ambar, göstermek için Power BI ya da Tableau. Her biri ayrı lisans, ayrı kurulum, ayrı uzmanlık demek. Asıl iş ise aralarını birbirine bağlı tutmak. BILake bu zincirin tamamını tek ürüne indirir: bağlantı, yükleme, saklama ve dashboard aynı ekranların içinde. Aşağıdaki tablo rakipleri küçültmek için değil, her ürünün zincirin neresinde durduğunu göstermek için; hepsi kendi hedefinde iyidir, fark kapsamın nerede bittiğinde.

Özellik	BILake	Power BI	Tableau	Superset	Fivetran
Veri taşıma dahil	Evet	Ayrı modül	Ayrı ürün	Hayır	Evet
Görselleştirme dahil	Evet	Evet	Evet	Evet	Hayır
Kendi depolama katmanı	Açık dosyada	Kapalı biçim	Kapalı biçim	Ambar gerekir	Ambar gerekir
Başka araç okuyabilir mi	Doğrudan	Hayır	Hayır	—	Hedefe bağlı
Yarım veri koruması	Üründe garanti	Yenilemeye bağlı	Yenilemeye bağlı	Ambara bağlı	Hedefe bağlı
Tam yerinde kurulum	Tek komut	Sınırlı	Ek sunucuyla	Çok bileşenli	Kontrol bulutta

BILake şu durumlarda doğru seçim

Veriyi taşımak ve göstermek aynı ekibin işiyse
Ekipte veri hattı kodu yazacak mühendis yoksa ya da o zamanı başka işe ayırmak istiyorsanız
Kullanıcıların çoğu SQL bilmiyorsa
Veri mevzuat gereği kurumdan çıkamıyorsa
Kişi başı lisans, kullanıcı sayısı yüzünden sürdürülemiyorsa
Aynı veriyi yapay zekâ ekibi de kullanacaksa
Ayrı bir ambar-küme altyapısı kurup işletmek istemiyorsanız